AI, 코딩은 이미 당신보다 잘한다? 10년차 개발자가 말하는 '진짜' 소프트웨어 엔지니어의 가치

솔직히 말하면, AI는 이미 대부분의 소프트웨어 개발자보다 코딩을 더 잘합니다. 하지만 처음부터 분명히 해두죠. 소프트웨어 엔지니어링에서 코딩 자체가 가장 가치 있는 부분이었던 적은 단 한 번도 없었습니다.

주니어 개발자 시절을 떠올려보면, 그땐 뭐 하나 쉬운 게 없었어요. 기능 하나 구현하려면 정말 산 넘어 산이었죠. 스택 오버플로우를 얼마나 파고들었는지 셀 수도 없을 지경이었으니까요. PR 리뷰의 스트레스는 또 어떻구요? 댓글에서 말 그대로 '탈탈 털리던' 때도 있었죠 (물론 다 이유가 있는 피드백이었지만요!) 😅

시간이 흐르면서 조금씩 나아지기 시작했습니다. 기능 배포에 걸리는 시간도 줄고, PR에 달리는 댓글도 현저히 줄었죠. 점차 아키텍처를 포함해 더 복잡한 문제들을 다루게 됐어요. 적절한 솔루션을 선택하고, 특정 도구나 디자인 패턴이 왜 합당한지 설명하며, 제 결정을 방어할 수 있게 된 거죠.

그리고 전 코딩을 잘하는 제가 무척 자랑스러웠습니다. 도메인 지식이나 아키텍처 고민이요? 그건 뭔가 배경에 깔려 있는 부수적인 요소쯤으로 생각했죠.

코딩이 더 이상 어려운 부분이 아니게 되다

개발자로 일하는 시간이 길어질수록, 문제들은 점점 더 복잡해졌고, 코딩 자체와는 거리가 멀어졌습니다.

새로운 프레임워크 기능 하나하나에 설레던 마음도 사라졌어요. 오히려 또 다른 '혁명적인' 솔루션 소식을 들을 때면, 제 첫 생각은 늘 이런 식이었죠. "또 다른 상태 관리 솔루션이라니..." (이 주제로 언젠가 글 하나를 통째로 쓸지도 모르겠습니다.)

결국 모든 테크 리드가 그렇듯, 저 역시 대부분의 시간을 깊이 생각하고, 회의에 참석하고, 사람들의 동의를 이끌어내는 데 보냈습니다. 코딩 작업은 주니어와 미들 개발자들에게 넘겼죠. 사실 그들은 새로운 것을 배울 기회라며 무척 좋아했구요.

다행히도 저는 여전히 코딩을 꽤 많이 합니다. 하지만 요즘엔 주로 더 수평적인 작업이나 기술적으로 난이도 높은 기능들이죠.

그리고 제 커리어의 바로 이 지점에서 AI 혁명이 찾아왔습니다.

두 팔 벌려 AI를 환영하다

솔직히 말해서, 전 AI의 등장이 정말 기뻤습니다! 매번 장인의 손길로 한 땀 한 땀 귀하디귀한 코드를 직접 짜야 한다는 사실에 울부짖지는 않았어요. 애초에 그렇게까지 하고 싶지도 않았거든요.

@nazar-boyko가 최근 자신의 글 "AI Makes You A Lazier Developer? Be Honest."에서 'AI가 당신을 게으른 개발자로 만들었나요? 솔직히 말해보세요.'라고 물었죠. 제 대답은 솔직히 '아니요'입니다. 오히려 그 반대예요. AI는 저를 덜 게으르게 만들었습니다. 가장 지루한 부분, 즉 반복적인 코드를 작성하는 데 시간을 덜 쓰게 되면서 오히려 더 많은 일을 할 수 있게 되었죠.

그리고 제 생각에, AI는 이미 대부분의 소프트웨어 개발자보다 코드를 더 잘 '배포'합니다.

이 배경에는 실제 연구 결과들이 있습니다. 제가 글 하단에 몇 개 링크를 걸어뒀으니, 제가 지어내는 말이 아니라는 걸 직접 확인해 보실 수 있을 거예요. 😉 연구에 따르면 AI는 코딩 속도를 엄청나게 가속화할 수 있으며, 최신 AI 에이전트는 사람이 며칠 또는 몇 주가 걸릴 만한 코딩 작업을 이미 완료할 수 있다고 합니다.

그리고 이런 현상은 우리 업무에서도 자주 목격되죠. AI는 지치지 않습니다. 스트레스도 받지 않구요. 집중력을 잃지도 않죠. '컨디션이 안 좋은 날'도 없어요. (음, 가끔은 저도 '오늘 AI 컨디션 별로네?' 싶을 때도 있습니다만🤣)

모든 개발자가 코딩을 똑같이 잘하는 것은 아니다

그리고 불편한 진실 하나를 더 마주하죠. 모든 개발자가 똑같이 코딩을 잘하는 것은 아닙니다.

이 말을 하는 게 썩 유쾌하지는 않겠지만, 그건 단순히 사실입니다. 어떤 사람은 요리를 더 잘하고, 어떤 사람은 노래를 더 잘 부르죠. 몇몇은 코딩에 특별한 재능이 있고, 또 몇몇은… 그보다는 조금 덜 특별합니다.

가끔 DEV 커뮤니티에서는 프로그래머를 마치 어떤 천재들의 능력주의 계급처럼 대하는 인상을 받습니다. 모든 개발자가 정의상 대체 불가능한 비범한 기술을 소유하고 있는 것처럼 말이죠. 하지만 이 업계에서 충분히 시간을 보낸 사람이라면 누구나 그것이 사실이 아니라는 것을 알 겁니다.

그리고 AI는 실제로 여기서 경쟁의 장을 평평하게 만들 수도 있습니다. 코딩 실력이 특출나지는 않지만 책임감이 강하고, 제품을 깊이 이해하며, 좋은 결정을 내리고, 무엇을 만들어야 할지 정확히 아는 개발자라면 이제 엄청난 발전을 이룰 수 있습니다.

하지만 아주 작고 사소한 디테일이 하나 있습니다

아주 작고 사소한 디테일이 하나 있습니다.

우리가 직관적으로 이해하고 있고, 제가 아래 링크한 연구들도 암시하는 부분이죠. 작업이 단순히 코드를 생성하는 것에서 멀어질수록, 기계의 인간에 대한 이점은 덜 극적이라는 점입니다.

오래된 연구에서는 숙련된 개발자들이 AI를 사용할 때 오히려 더 느리게 작업했습니다.

최근 결과들은 새로운 AI 도구들이 속도를 높이는 데 도움이 된다고 말하지만, 그 효과는 순수한 코딩 벤치마크가 시사하는 만큼 직접적이거나 극적이지는 않습니다.

일반적으로, 작업이 경험, 판단, 조율, 그리고 더 높은 수준의 결정에 의존할수록, '이것이 얼마나 빨리 코드를 생성할 수 있는가?'는 생산성을 측정하는 척도로서 덜 유용해집니다.

그리고 저는 그 이유를 정확히 알고 있습니다.

코딩 5분. 엔지니어링 4일.

최근에 저는 애플리케이션에 어떤 변경 사항을 도입해야 했습니다. 대충 봐도 평범한 코딩 에이전트라도 한 5분이면 구현할 수 있을 법한 일이었죠.

그럼 뭐가 문제였냐구요? '그 변경 사항이 실제로 어떤 모습이어야 하는지'를 논의하고, 관련된 모든 팀과 조율하며, 클라이언트와 최종 솔루션에 합의하는 데 꼬박 나흘이 걸렸습니다. 그 나흘 동안에도 결정은 여러 번 바뀌었구요.

여기서 중요한 한 가지를 덧붙이자면, 그 회의에 개발자가, 그것도 경험 많은 개발자가 참석하는 것은 절대적으로 필요했습니다.

구현은 5분 걸렸습니다. 하지만 '무엇을 구현해야 할지'를 파악하는 데는 나흘이 걸렸죠. 그리고 이것이 바로 코딩과 소프트웨어 엔지니어링의 차이점입니다.

코딩은 저렴해지고 있지만, 엔지니어링은 그렇지 않다

제가 무슨 말을 하려는지 이해하시겠죠? AI는 반복적이고 파생적인 작업을 우리의 어깨에서 덜어주고 있습니다. 우리가 하는 것보다 더 빠르게, 그리고 종종 더 잘 해내죠. 이 과정에서 지치지도 않고, 스트레스도 받지 않습니다.

그리고 그 때문에, 시장이 개발자에게 요구하는 기술이 변화하고 있습니다. 만약 당신이 코딩만 할 수 있다면, 그리고 이제 에이전트가 그 일을 더 빠르고 잘 해낼 수 있다면, 조만간 당신은 직업 시장에서 어려움을 겪을 수도 있습니다.

하지만 만약 당신이 'AI 에이전트가 주니어 개발자에게 맡기던 일을 해낼 수 있겠지만, 세부 사항, 아키텍처, 트레이드오프, 그리고 실제 프로덕션 시스템의 온갖 기묘한 현실에 대해서는 여전히 손잡고 이끌어줘야 한다'고 느낀다면, 당신은 아주 다른 위치에 있는 겁니다.

제 경우에는 오늘 AI가 드롭다운 메뉴를 만들었는데, 그게 아예 접히지 않고 영원히 열려있는 상태로 나오는 거예요. 🤣 제가 실무에서 이런 부분을 테스트해봤을 때, 단순히 코드만 던져주는 AI는 전체 맥락과 사용자 경험까지 고려하지 못하는 한계가 명확했습니다. 결국 제가 다시 붙잡고 수정해야 했죠.

만약 당신이 큰 그림을 이해하고, 기술적 의사결정을 내릴 줄 알며, 제품을 이해하고, 혁신을 두려워하지 않는다면, 당신의 일자리는 아마 안전할 겁니다.

적어도 지금으로서는요. 😅

그러니 네, AI가 코딩을 더 잘하게 된다고 해서 소프트웨어 엔지니어의 가치가 떨어지는 것은 아닙니다. 오히려 코딩 그 자체가 소프트웨어 엔지니어링 기술로서의 가치가 하락하는 것이죠.

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더 읽어볼 자료 및 연구

METR https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

METR https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update/

METR https://metr.org/blog/2026-04-10-mirrorcode-preliminary-results/

NBER https://www.nber.org/papers/w35275

원문: https://dev.to/sylwia-lask/ai-is-already-better-at-coding-than-most-software-developers-4hno 수집일: 2026-09-11 01:43:20