AI의 다음 행보는? "모두의 AI" 시대는 끝났다: 10년차 개발자의 혼란과 고찰

꽤 오랫동안 AI에 대해 글을 써왔지만, 솔직히 지금처럼 머릿속이 복잡하고 뭘 어떻게 생각해야 할지 모르겠는 적은 처음인 것 같습니다. 기술 발전의 속도가 갑자기 느려진 게 아닙니다. 오히려 게임의 규칙 자체가 바뀌고 있다는 강한 느낌 때문이죠.

오늘은 좀 더 가벼운 주제로 글을 쓰고 싶었는데, 지난 며칠간 머릿속을 맴돌던 생각들을 공유하지 않고는 못 배기겠더군요. 최신 AI 모델들을 둘러싸고 벌어지는 일들을 더 이상 외면하기 힘들어졌습니다. @pascal_cescato_692b7a8a20 님이 1%라는 제목으로 올린 게시물은 저만 다음 단계를 궁금해하는 게 아니라는 사실을 확인시켜 주었죠.

자, 그럼 처음부터 이야기해 볼까요? 지난 금요일, 유명 기술 전문 기자 애드리언 브리지워터(Adrian Bridgwater) 씨가 제게 OpenAI GPT-5.6 Access Restricted라는 기사에 대한 코멘트를 요청했습니다. 한때 미디어 업계에서 일했던 사람으로서, 기자가 코멘트를 요청할 때 뭘 바라는지 정확히 알고 있죠. 즉각적인 답변, 짧은 인용구, 그리고 강력한 한 방짜리 펀치라인요. 😅 하지만 이번에는 주제 자체가 저를 멈춰 서서 생각하게 만들었습니다.

모든 것을 바꾼 4년

지난 몇 년간 AI의 발전은 정말 믿을 수 없을 정도였습니다. 이 사실은 우리 모두가 인정하죠. 2022년 11월 30일, OpenAI가 GPT-3.5 기반의 ChatGPT를 출시하면서 생성형 AI는 갑자기 대중의 삶 속으로 파고들었습니다. 불과 몇 달 만에, 2023년 1월에는 ChatGPT 월간 사용자 수가 이미 1억 명에 육박했습니다.

그때만 해도 AI가 곧 개발자들의 일자리를 빼앗을 것이라는 우려가 많았습니다. 하지만 불과 4년도 채 되지 않은 지금 돌이켜보면, GPT-3.5는 거의 '멍청하다'고 느껴질 정도입니다.

1년 전만 해도 우리는 '바이브 코더(vibe coders)'를 비웃으며 진짜 소프트웨어 엔지니어와는 다르다고 선을 그었죠. 그런데 코딩 에이전트가 등장하면서, 갑자기 우리 모두가 '바이브 코더'가 되어버렸습니다. 😉 물론, 클로드 코드(Claude Code)나 비슷한 도구들이 오늘날 뛰어난 개발자를 완전히 대체할 수는 없다는 걸 우리 모두 알고 있고, 기업 내 AI 도입은 여전히 갈 길이 멀어 보입니다. 하지만 제가 실무에서 몇몇 코딩 에이전트 툴들을 테스트해 봤을 때, 단순한 유틸리티 코드나 반복적인 작업 생성에서는 이미 상당한 수준을 보여주더군요.

그런데 LLM이 시장에 본격적으로 출시된 지 4년도 채 되지 않았다는 사실을 떠올려 보세요. 앞으로 2년이나 4년 후에 에이전트들이 인간보다 훨씬 더 좋은 코드를 작성할 수 있게 된다면 어떨까요? 이 기술의 한계는 도대체 어디일까요?

개발자는 어디에 설 자리가 있을까?

고백하건대, 저는 전형적인 '과잉 사고자(overthinker)'입니다. 세상과 사람을 분석하고, 200단계 앞을 내다보는 것을 좋아하죠. 물론 그런 세상에서도 개발자는 여전히 필요하겠지만, 우리 모두가 필요할까요? 500명의 엔지니어를 필요로 했던 회사가 갑자기 5명만 필요하게 되거나, 아니면 모델 훈련, 감독, 통합을 담당하는 소수의 인력만으로 운영될 수도 있을까요?

저는 탄탄한 시니어 엔지니어이고, 저의 시장 경쟁력은 코딩 외에 사람들과 소통할 수 있다는 점입니다. 그리고 비즈니스 현장에서는 이러한 능력이 절실하죠. 하지만 저는 LLM을 더 빠르게 돌리기 위해 한 달 내내 지하실에 틀어박혀 하드웨어 내부를 파고들거나, 12시간 내내 침묵 속에서 벤치마크 작업만 하는 그런 사람은 아닙니다. 그런 분들을 존경하지만, 저와는 거리가 멀죠.

그리고 LLM이 훨씬 더 발전한다면, 제가 가진 "비즈니스와 소통하는 능력"이라는 장점이 과연 여전히 장점으로 남을지도 확신할 수 없습니다. 그럼 저는 무엇을 해야 할까요? 개발자 옹호(Developer Advocacy) 쪽으로 서서히 눈을 돌려야 할까요? 그 분야는 저에게 잘 맞는 것 같기도 한데요. 아니면 혹시 모를 상황에 대비해 근처 Biedronka 할인점에 이력서나 넣어야 하나 싶기도 합니다. 그곳은 실제로 직원을 채용하고 있고, 저는 어차피 매일 그곳에 가서 직원들보다 물건 찾는 법을 더 잘 알려줄 때도 있거든요! 😆 개인적으로는 이런 불확실성이 시니어 개발자들에게 특히 더 크게 다가오는 것 같습니다.

변화, 또 변화...

하지만 그때부터 뭔가 바뀌기 시작했습니다. 토큰 비용이 훨씬 비싸졌고, 기업들은 간단한 작업에는 주니어 개발자가 오히려 더 합리적일 수 있다는 사실을 깨닫기 시작했죠. 😅 진지하게 말하자면, 인턴 채용이 폭발적으로 늘어나는 거대한 흐름은 아직 보이지 않지만, 토큰을 아끼고, 특정 도구를 포기하고, "간단한 작업에는 더 저렴한 모델을 사용하라"는 지침은 아주 흔한 일이 되었습니다. 실제로 제가 참여하는 프로젝트에서도 비용 절감 차원에서 덜 강력한 모델을 사용하거나, 특정 기능에만 최신 모델을 제한적으로 적용하는 사례를 심심찮게 보고 있습니다.

그리고 이제 엠바고(embargo) 문제가 불거졌습니다. 처음에는 Mythos와 Fable 모델을 둘러싸고, 이제는 GPT-5.6에 대한 이야기까지 나오고요. 혹시 놓치셨다면, 짧게 요약하자면 가장 진보된 AI 모델들에 대한 접근이 더 이상 "돈만 내면 누구나 사용 가능"한 것이 아니라는 겁니다. 지리, 조직 유형, 보안 문제, 또는 전략적 결정에 따라 접근이 제한되고 있습니다. 사실상 모든 개발자, 회사 또는 국가가 최고의 모델에 동등하게 접근할 수 있는 것은 아니게 된 거죠.

이런 상황에 대해 저는 어떻게 생각해야 할지 모르겠습니다. 이 모델들이 정말 핵심 인프라에 그 정도로 위험한 걸까요? 아니면 정부가 반도체처럼 이를 전략 자산으로 취급하기 시작한 걸까요? 어쩌면 이것이 '자유로운 AI 시장'의 종말을 의미하는 걸까요?

개발자 입장에서는 처음에는 그리 크게 중요하지 않을 수도 있습니다. LLM 발전이 오늘날 우리가 가진 모델 수준에서 멈춘다고 해도, 우리는 여전히 인프라를 개선하고, 에이전트를 다듬고, 더 나은 도구를 만들며 꽤 즐겁게 일할 수 있을 겁니다. 어쩌면 한동안 모델들은 더 안정적이고, 더 신뢰할 수 있는 API를 제공하며 더 나은 개발자 경험을 선사할 수도 있겠죠.

하지만 그다음은 어떻게 될까요? 강력한 LLM을 다루는 일이 특정 소수의 사람들에게만 허용될까요? 아니면 특정 회사에게만? 아니면 특정 국가에게만?

한편으로는... 이 모델들은 엄청나게 비쌉니다. 누군가는 비용을 지불해야겠죠. 수십억 달러를 투자해 놓고 최고의 모델들을 영원히 금고에 가둬둘 기업은 상상하기 어렵습니다. 그들은 고객이 필요하고, 수익이 필요하니까요. 그래서 이 모든 "AI 엠바고"가 일시적인 현상일지도 모릅니다. 아니면 정부가 결국 개입해서 최첨단 AI를 전략적 인프라처럼 취급하게 될까요? 솔직히 말해서 저도 전혀 모르겠습니다.

그래서... 다음은 무엇이 올까요?

어쩌면 폴란드 SF 작가 라팔 코식(Rafał Kosik)이 20년 전 자신의 청소년 시리즈 '펠릭스, 넷, 니카(Felix, Net and Nika)'에서 예측했던 것처럼 될지도 모릅니다. AI가 너무 위험하다고 간주되어 일반 대중에게는 더 이상 제공되지 않고, 모델들이 봉쇄되는 것처럼 말이죠. 😉 물론 이것은 극단적인 비전이지만, 솔직히 이제는 어떤 일도 저를 놀라게 하지 못합니다.

불과 1, 2년 전만 해도 우리는 AI가 개발자를 대체할 것인가를 묻고 있었습니다. 오늘날 저는 살짝 다른 질문을 스스로에게 던지고 있습니다. "가장 강력한 AI가 과연 평범한 사람들에게 계속 제공될까?" 하고요.

여러분은 어떻게 생각하시나요? 이 모든 상황이 어디로 향하고 있다고 보시나요? 제가 모든 것을 아는 보안관처럼 굴고 싶지는 않습니다. 여러분의 관점이 진심으로 궁금합니다.

참고로 다음 주는 휴가라서 글을 올리지 않습니다. 폴란드 사람이라면 누구나 가는 크로아티아로 떠납니다! 매주 일요일 점심시간쯤 제 글을 읽어주시는 분들을 위한 공지입니다 😆

*만약 체코나 근처 지역에 계시다면, 제가 연사로 참여하는 **FrontKon*에 오세요. 그곳에서 하이파이브라도 해요! 아니면 LinkedIn에서 저를 팔로우하셔도 좋습니다.

원문: https://dev.to/sylwia-lask/whats-next-for-ai-219i 수집일: 2026-07-03 01:32:06