AI는 어디로 가는가? 혼돈 속 개발자의 생존 전략을 고민하다

꽤 오랫동안 AI에 대해 글을 써왔지만, 이번만큼은 정말이지 무슨 생각을 해야 할지 모르겠습니다. 기술의 발전 속도가 갑자기 둔화된 것도 아닌데, 마치 게임의 규칙 자체가 송두리째 바뀌는 듯한 느낌이랄까요.

사실 오늘은 좀 더 가벼운 주제를 다루고 싶었습니다. 하지만 지난 며칠간 머릿속을 맴돌던 생각들을 그냥 넘길 수가 없더군요. 최신 AI 모델들을 둘러싸고 벌어지는 일들을 외면하기가 점점 힘들어지고 있습니다. @pascal_cescato_692b7a8a20 님의 "1%" 포스트를 읽으니, 저 혼자만 다음 행보를 궁금해하는 게 아니라는 확신이 들었습니다.

자, 그럼 처음부터 이야기해 볼까요. 지난주 금요일, 저명한 IT 전문 저널리스트 아드리안 브리지워터(Adrian Bridgwater) 씨가 제게 OpenAI GPT-5.6 접근 제한이라는 기사에 대한 코멘트를 요청했습니다. 한때 미디어에서 일했던 저로서는 저널리스트들이 코멘트를 요청할 때 무엇을 바라는지 정확히 알고 있죠. 빠른 답변, 짧고 명확한 인용문, 그리고 한 방 날리는 펀치라인! 😅 하지만 이번만큼은 주제 자체가 저를 멈춰 세우고 깊이 생각하게 만들었습니다.

모든 것을 바꾼 4년의 시간

지난 몇 년간 AI의 발전은 정말 믿기 어려울 정도였습니다. 이 점은 우리 모두가 인정할 겁니다. 2022년 11월 30일, OpenAI가 GPT-3.5 기반의 ChatGPT를 출시하면서 생성형 AI는 순식간에 주류 기술로 자리 잡았죠. 단 몇 개월 만에, 2023년 1월에는 ChatGPT 월간 사용자 수가 1억 명에 달했습니다.

당시에도 사람들은 AI가 곧 개발자들의 일자리를 빼앗을 것이라고 말했습니다. 하지만 오늘날의 관점에서 보면, 채 4년도 지나지 않았는데 GPT-3.5는 거의 '멍청하다'고 느껴질 정도입니다.

1년 전만 해도 우리는 '바이브 코더(vibe coders)'를 비웃으며 그들을 '진짜 소프트웨어 엔지니어'와는 다른 부류로 취급했습니다. 그런데 코딩 에이전트들이 등장하면서, 어느새 우리 모두가 '바이브 코더'가 되어버린 느낌이랄까요? 😉 물론, Claude Code나 유사한 도구들이 오늘날의 숙련된 개발자를 완전히 대체할 수는 없다는 걸 우리 모두 알고 있습니다. 게다가 기업 내 AI 도입은 아직 갈 길이 멀고요.

하지만 LLM이 시장에 본격적으로 출시된 지 4년도 채 되지 않았다는 사실을 잊지 말아야 합니다. 만약 또 2년, 혹은 4년 뒤에 에이전트들이 인간보다 훨씬 뛰어난 코드를 작성할 수 있을 만큼 발전한다면 어떨까요? 이 기술의 한계는 과연 어디까지일까요?

개발자는 어디에 설 자리가 있을까?

솔직히 저는 전형적인 '과잉 사고자(overthinker)'입니다. 세상과 사람을 분석하고, 200수 앞을 내다보는 것을 좋아하죠. 물론 그런 세상에서도 개발자는 여전히 필요할 겁니다. 하지만 우리 모두가 필요할까요? 과거 500명의 엔지니어가 필요했던 회사가 갑자기 단 5명으로 줄어든다면요? 아니면 모델을 훈련하고, 감독하고, 통합하는 소수의 인력만으로 충분해질까요?

저는 탄탄한 시니어 엔지니어이고, 저의 시장 경쟁력은 코드를 작성하는 것 외에 사람들과 소통할 수 있다는 점입니다. 그리고 비즈니스는 바로 그런 능력을 절실히 원하죠. 하지만 저는 LLM을 더 빠르게 돌리기 위해 한 달 내내 지하실에 틀어박혀 하드웨어 내부를 파고들거나, 조용히 벤치마크 작업에 12시간씩 몰두하는 스타일은 아닙니다. 그런 분들을 존경하지만, 그건 분명 제가 아니거든요.

게다가 LLM이 훨씬 더 발전한다면, 제 장점인 "비즈니스와 소통하는 능력"이 과연 여전히 장점으로 남아있을지 확신하기 어렵습니다. 그럼 대체 뭘 해야 할까요? 개발자 애드보커시 쪽으로 서서히 눈을 돌려야 할까요? 그쪽은 저한테 꽤 잘 맞는 것 같긴 한데... 혹시 모르니 근처 Biedronka 할인점에 이력서라도 보내볼까 싶기도 합니다. 농담이 아니라 거기는 지금도 사람을 뽑고, 제가 매일 가는 곳이라 직원들보다 제품 위치를 더 잘 아는 경우도 많거든요! 😆

변화, 또 변화...

그러던 중, 뭔가 변화의 조짐이 보이기 시작했습니다. 토큰 비용이 눈에 띄게 비싸지기 시작한 겁니다. 기업들은 '아, 간단한 작업이라면 주니어 개발자가 맡는 게 오히려 더 효율적일 수도 있겠는데?' 하고 깨닫기 시작했죠. 😅 물론 인턴 대규모 채용 물결까지는 아니지만, 토큰 절약, 특정 도구 사용 포기, 그리고 "간단한 작업에는 더 저렴한 모델을 사용하라"는 지시가 아주 흔해졌습니다. 최근 저희 팀에서도 새로운 프로젝트를 시작할 때 '혹시 이 부분은 더 저렴한 모델로 처리할 수 없을까요?'라는 질문이 심심찮게 나오곤 하는데, 비용 효율성에 대한 압박이 생각보다 큽니다.

그리고 이제는 '엠바고(embargo)'라는 새로운 개념이 등장했습니다. 처음에는 Mythos와 Fable 모델에 대한 이야기였는데, 이제는 GPT-5.6까지 확대되고 있습니다. 혹시 놓치셨다면 간단히 설명하자면, 가장 발전된 일부 AI 모델에 대한 접근이 더 이상 "돈만 내면 누구나 쓸 수 있는" 상태가 아니라는 겁니다. 지리적 위치, 조직 유형, 보안 문제, 또는 전략적 결정에 따라 접근이 제한되고 있습니다. 실질적으로는 모든 개발자, 모든 회사, 모든 국가가 최고의 모델에 동등하게 접근할 수 없다는 의미죠.

이 상황에 대해 무슨 생각을 해야 할지 모르겠습니다. 과연 이 모델들이 중요 인프라에 그렇게 위험한 존재일까요?

아니면 정부들이 반도체처럼 전략적 자산으로 취급하기 시작한 걸까요? 자유로운 AI 시장의 종말일까요?

개발자 입장에서는 당장은 크게 문제 되지 않을 수도 있습니다. 설령 LLM 발전이 지금 수준에서 멈춘다 해도, 우리는 여전히 인프라를 개선하고, 에이전트를 다듬고, 더 나은 도구를 만들며 행복하게 일할 수 있을 겁니다. 어쩌면 당분간 모델들이 더 안정적이고, API도 더 신뢰할 수 있으며, 개발자 경험이 더 좋아질 수도 있겠죠.

하지만 그다음은요? 강력한 LLM을 다루는 일이 소수의 선택된 사람들, 특정 기업, 혹은 특정 국가에만 허용될까요?

한편으로는... 이 모델들은 터무니없이 비쌉니다. 누군가는 그 비용을 지불해야 하죠. 수십억 달러를 투자해놓고 최고의 모델들을 영원히 금고에 가둬둘 기업은 상상하기 어렵습니다. 그들은 고객이 필요하고, 수익이 필요하니까요. 그러니 이 "AI 엠바고"라는 것이 어쩌면 일시적인 현상일까요? 아니면 정부가 결국 개입해서 '최전선 AI(frontier AI)'를 전략적 인프라처럼 다루게 될까요? 솔직히, 전혀 감이 잡히지 않습니다.

그래서... 다음은 어떻게 될까요?

어쩌면 폴란드의 SF 작가 라파우 코식(Rafał Kosik)이 20년 전 청소년 소설 시리즈 <펠릭스, 넷 그리고 니카>에서 예언했던 것처럼, AI가 너무 위험하다고 판단되어 대중에게 공개되지 않고 모델들이 봉인될 수도 있을까요? 😉 물론 극단적인 상상이지만, 이제는 어떤 일이 벌어져도 놀랍지 않습니다.

불과 1, 2년 전만 해도 우리는 'AI가 개발자를 대체할 것인가?'를 고민했습니다. 오늘날 저는 조금 다른 질문을 던지고 있습니다. '가장 강력한 AI조차 평범한 사람들이 계속 사용할 수 있을까?'

여러분은 어떻게 생각하시나요? 이 모든 상황이 어디로 향하고 있다고 보시나요? 제가 이 모든 것을 아는 보안관인 척하고 싶지 않습니다. 여러분의 관점이 진심으로 궁금합니다.

참고로 다음 주에는 휴가를 떠나므로 아무것도 올리지 않을 예정입니다. 모든 '자신을 존중하는 폴란드인'처럼 저도 크로아티아로 갑니다. 제 글을 매주 일요일 점심쯤 읽으시는 분들을 위한 작은 공지입니다 😆

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원문: https://dev.to/sylwia-lask/whats-next-for-ai-219i 수집일: 2026-07-01 00:24:36